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  • Tese (Doutorado)

    Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão (2022)

    Masili, Mauro; Gonzaga, Adilson (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ÓCULOS, RADIAÇÃO ULTRAVIOLETA, VISÃO, PUPILA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MASILI, Mauro. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Masili, M. (2022). Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/

    • NLM

      Masili M. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/

    • Vancouver

      Masili M. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN (2022)

    Barcellos, William; Gonzaga, Adilson (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, OLHO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARCELLOS, William. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Barcellos, W. (2022). Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/

    • NLM

      Barcellos W. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/

    • Vancouver

      Barcellos W. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/

  • Artigo de periodico

    A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images (2021)

    Ferraz, Carolina Toledo ; Barcellos, William; Pereira Junior, Osmando ; Borges, Tamiris Trevisan Negri ; Manzato, Marcelo Garcia ; Gonzaga, Adilson ; Saito, Jose Hiroki

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, OLHO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo et al. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 8, p. 12843-12856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ferraz, C. T., Barcellos, W., Pereira Junior, O., Borges, T. T. N., Manzato, M. G., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2021). A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, 80( 8), 12843-12856. doi:10.1007/s11042-020-10384-9

    • NLM

      Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9

    • Vancouver

      Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9

  • Artigo de periodico

    Evaluating dynamic texture descriptors to recognize human iris in video image sequence (2020)

    Langoni, Virgílio de Melo; Gonzaga, Adilson

    Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: ÍRIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LANGONI, Virgílio de Melo e GONZAGA, Adilson. Evaluating dynamic texture descriptors to recognize human iris in video image sequence. Pattern Analysis and Applications, v. 23, p. 771-784, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.org.br/10.1007/s10044-019-00836-w. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Langoni, V. de M., & Gonzaga, A. (2020). Evaluating dynamic texture descriptors to recognize human iris in video image sequence. Pattern Analysis and Applications, 23, 771-784. doi:10.1007/s10044-019-00836-w

    • NLM

      Langoni V de M, Gonzaga A. Evaluating dynamic texture descriptors to recognize human iris in video image sequence [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2020 ; 23 771-784.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s10044-019-00836-w

    • Vancouver

      Langoni V de M, Gonzaga A. Evaluating dynamic texture descriptors to recognize human iris in video image sequence [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2020 ; 23 771-784.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s10044-019-00836-w

  • Artigo de periodico

    A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography (2020)

    Pereira Junior, Osmando; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Ferraz, Carolina Toledo ; Saito, José Hiroki; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Gonzaga, Adilson

    Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA JUNIOR, Osmando et al. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Pereira Junior, O., Oliveira, H. C. R. de, Ferraz, C. T., Saito, J. H., Vieira, M. A. da C., & Gonzaga, A. (2020). A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, 1-17. doi:10.1007/s10278-020-00391-5

    • NLM

      Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5

    • Vancouver

      Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5

  • Tese (Doutorado)

    Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (2019)

    Pereira Junior, Osmando; Gonzaga, Adilson (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: TEXTURA, VISÃO COMPUTACIONAL, MAMOGRAFIA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA JUNIOR, Osmando. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Pereira Junior, O. (2019). Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/

    • NLM

      Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/

    • Vancouver

      Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/

  • Trabalho de evento

    Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition (2019)

    Dalapicola, Rodolfo Coelho; Queiroga, Raissa Tavares Vieira; Ferraz, Carolina Toledo; Borges, Tamiris Trevisan Negri; Saito, Jose Hiroki; Gonzaga, Adilson

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DALAPICOLA, Rodolfo Coelho et al. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition. 2019, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Dalapicola, R. C., Queiroga, R. T. V., Ferraz, C. T., Borges, T. T. N., Saito, J. H., & Gonzaga, A. (2019). Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00077

    • NLM

      Dalapicola RC, Queiroga RTV, Ferraz CT, Borges TTN, Saito JH, Gonzaga A. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077

    • Vancouver

      Dalapicola RC, Queiroga RTV, Ferraz CT, Borges TTN, Saito JH, Gonzaga A. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077

  • Trabalho de evento

    Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition (2019)

    Barcellos, William; Shitara, Nicolas Hiroaki; Ferraz, Carolina Toledo; Queiroga, Raissa Tavares Vieira; Saito, Jose Hiroki; Gonzaga, Adilson

    Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARCELLOS, William et al. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. 2019, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2019. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Barcellos, W., Shitara, N. H., Ferraz, C. T., Queiroga, R. T. V., Saito, J. H., & Gonzaga, A. (2019). Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.

    • NLM

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Artigo de periodico

    A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices (2019)

    Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Mencattini, Arianna; Casti, Paola; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Gonzaga, Adilson; Martinelli, Eugenio; Vieira, Marcelo A. da Costa

    Source: Biomedical signal processing and control. Unidades: FM, EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTENSIFICAÇÃO DE IMAGEM RADIOGRÁFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, v. 50, p. 92-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Catani, J. H., Barros, N. de, Gonzaga, A., et al. (2019). A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, 50, 92-102. doi:10.1016/j.bspc.2019.01.001

    • NLM

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001

    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001

  • Artigo de periodico

    Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors (2019)

    Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4

    • NLM

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4

    • Vancouver

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography (2018)

    Oliveira, Helder C. R. de; Mencattini, Arianna; Casti, Paola; Martinelli, Eugenio; Natale, Corrado di; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Melo, Carlos F. E.; Gonzaga, Adilson; Vieira, Marcelo Andrade da Costa

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2018 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2293388. Acesso em: 27 abr. 2024. , 2018

    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Martinelli, E., Natale, C. di, Catani, J. H., et al. (2018). Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2293388

    • NLM

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2293388

    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2293388

  • Trabalho de evento

    Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light (2018)

    Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, ÍRIS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2018). Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Trabalho de evento

    Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions (2018)

    Ferraz, Carolina Toledo; Borges, Tamiris Trevisan Negri; Cavichiolli, Adriane; Gonzaga, Adilson; Saito, Jose Hiroki

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images- SIBGRAPI. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ILUMINAÇÃO, ALIMENTOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo et al. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. 2018, Anais.. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ferraz, C. T., Borges, T. T. N., Cavichiolli, A., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2018). Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. In Proceedings. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Ferraz CT, Borges TTN, Cavichiolli A, Gonzaga A, Saito JH. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Ferraz CT, Borges TTN, Cavichiolli A, Gonzaga A, Saito JH. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Trabalho de evento

    Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)

    Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Tese (Doutorado)

    Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais (2018)

    Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Moraes, D. R. (2018). Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/

    • NLM

      Moraes DR. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/

    • Vancouver

      Moraes DR. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/

  • Artigo de periodico

    Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination (2018)

    Negri, Tamiris Trevisan; Zhou, Fang; Obradovic, Zoran; Gonzaga, Adilson

    Source: Journal of Electronic Imaging. Unidade: EESC

    Subjects: ILUMINAÇÃO, IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan et al. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, v. 27, n. Ja/Feb. 2018, p. 011008(1-12), 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Negri, T. T., Zhou, F., Obradovic, Z., & Gonzaga, A. (2018). Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, 27( Ja/Feb. 2018), 011008(1-12). doi:10.1117/1.JEI.27.1.011008

    • NLM

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008

    • Vancouver

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008

  • Trabalho de evento

    Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? (2018)

    Louro, Antonio H. F.; Gonzaga, Adilson

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: RETINA, VISÃO

    How to cite
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    • ABNT

      LOURO, Antonio H. F. e GONZAGA, Adilson. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2018). Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Trabalho de evento

    Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network (2018)

    Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    How to cite
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    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Trabalho de evento

    Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern (2018)

    Negri, Tamiris Trevisan; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson

    Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM, ILUMINAÇÃO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Negri, T. T., Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2018). Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ]

  • Trabalho de evento

    A robust descriptor for color texture classification under varying illumination (2018)

    Negri, Tamiris Trevisan; Zhou, Fang; Obradovic, Zoran; Gonzaga, Adilson

    Source: Proceedings, v. 4. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP 2017. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ILUMINAÇÃO, IMAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan et al. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination. 2018, Anais.. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Negri, T. T., Zhou, F., Obradovic, Z., & Gonzaga, A. (2018). A robust descriptor for color texture classification under varying illumination. In Proceedings, v. 4. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0006143403780388

    • NLM

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination [Internet]. Proceedings, v. 4. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388

    • Vancouver

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination [Internet]. Proceedings, v. 4. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388

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